Desafio

Diagnóstico através de imagens de tomografia computadorizada e raio X de tórax

Quer ter acesso ao que há de mais inovador  em tecnologia direcionada para exames de imagem?
Este edital é apoiado pela Radvid19, uma plataforma desenvolvida pelo Instituto de Radiologia (InRad) da USP e pelo InovaHC, em conjunto com diversas empresas parceiras. Em um esforço conjunto de combate à crise da Covid-19, o Radvid19 contém um vasto banco de imagens de raios-X e tomografias do tórax de mais de 50 hospitais cadastrados de 12 estados brasileiros.

Quer se tornar parceiro no desenvolvimento de algoritmos de imagem com o Hospital das Clínicas e ter acesso a um dos principais bancos de dados de imagem de Covid-19 no Brasil?
A validação sua solução, treinamento do algoritmo e realização de teste piloto será realizado em um ambiente de uso real, dentro da estrutura do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP

Objetivo

Apoiar o desenvolvimento de soluções tecnológicas e inovadoras para auxiliar o diagnóstico do COVID-19 por meio de imagens de exames de Tomografia Computadorizada e Raios-X de tórax.

Benefícios

  • Acesso aos especialistas do Hospital das Clínicas, da Secretaria da Saúde do Estado de São Paulo, do Instituto de Pesquisas Tecnológicas de São Paulo – IPT e da Companhia de Processamento de Dados do Estado de São Paulo – PRODESP, para orientação e apoio na implantação de projetos pilotos, além de uso de infraestrutura laboratorial.
  • Aplicação da solução em ambientes de uso real para validação da solução no Hospital das Clínicas e de outros órgãos, proporcionando a capacidade de escalonamento no sistema público de saúde.

Critérios de seleção

A Comissão de Análise irá verificar a pertinência, a adequação e o mérito das propostas submetidas, de acordo com os seguintes critérios:

  • Diferenciais da solução em relação a outras tecnologias e opções existentes no mercado;
  • Estágio ou grau de maturidade da solução;
  • Barreiras relacionadas ao desenvolvimento da solução e à produção (legais, operacionais, de recursos);
  • Prazos estimados para a produção e entrega do produto

    PROPOSTAS SELECIONADAS

FADCIL: Sistema para identificação automática de COVID-19
em imagens médicas do pulmão usando Deep Learning – Tomografia Computadorizada

AIIACOVID-19: Aplicativo médico para detecção de probabilidade para COVID-19
através de Inteligência Artificial em imagens de Raio-X – Radiografia


Tomografia Computadorizada e Radiologia


CRONOGRAMA

Ação Data
Inscrições Encerradas em 13.07.2020

Quem pode participar

  • Pessoa Física
  • Pessoa jurídica sem fins lucrativos
  • Grupo informal ou coletivo
  • Pessoa jurídica com fins lucrativos
  • Conselho de Direitos
  • Organização pública

Inteligência Artificial

Trabalhar com algoritmo de inteligência artificial aplicado em imagens de Tomografia Computadorizada e/ou Radiografia de Tórax;

Detecção de lesões

Detectar as lesões pulmonares causadas pelo COVID-19 e classificação dos exames quanto às categorias;

Quantificação

Quantificar a quantidade de lesões pulmonares

Integração

Integrar-se com o fluxo de trabalho de hospitais e serviços de radiologia;

Acesso

Acessível e de fácil uso, especialmente em programas de saúde pública;

Foco no usuário

Ser voltado aos seguintes usuários finais: profissionais da saúde diretamente envolvidos no combate ao COVID-19

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